臺科大人工智慧研究中心
NTUST AI Research Center
聊天機器人智能客服
聊天機器人 (Chatbot) 智能客服是未來改變做生意以及客服方式的技術核心。原本金融業的本質,就是以人的服務為核心價值。現在人工智慧帶來解構金融服務的生態,讓原本金融服務中,較標準制式化、或較繁瑣流程的事務,透過本團隊研發出聊天機器人智能客服來代勞,讓整個客戶服務呈現自動化的服務模式且更具有效率性。在導購聊天機器人系統建置上,本系統結合聊天機器人的技術,藉由即時通訊軟體的高流量以及高便利性,進行金融商品問題的諮詢。消費者可以在平台上與欲購買產品的相關專家或是達人進行問答媒合,進而得到有利決策之資訊,最後在平台上由聊天機器人引導購買金融商品。理財機器人
現在銀行與電商公司,所推出的財富管理平台,其平台上各式理財商品的銷售與設計,皆可透過大數據與人工智慧的結合,精準的設計出符合消費者需求的客製化商品,並可針對某些客戶進行有效的行銷。因此,本團隊將建構更先進的機器人演算法來提供結合高端人工智慧的機器人理財服務,可讓財富管理業務,更加的具有效率。AI精準行銷之應用
在AI精準行銷之應用方面,現在人們在網上交易與聯繫的紀錄,都可被電商公司或金融機構蒐集拿來利用人工智慧的技術進行數據分析,透過分析客戶特徵、消費行為、社群行為等,可掌握客戶的特定需求,並提供客制化的服務,以達精準行銷之目的。本團隊打造結合創新的社群精準行銷的智慧新零售技術。在創新的社群精準行銷上,建置智慧推播後台管理系統,並提供客戶透過紀錄社群好友的行為數據來達到分眾推播與行銷的效果。改良深度學習LeNet網路於微表情辨識
即時化手勢辨識以及姿態辨識,應用於智慧家庭開發
藉由RGB-D攝影機進行物體三維軌機分析,搭配YOLO v4物件辨識技術開發模仿型機器人
利用FPGA平台開發即時物件追蹤系統
利用NVIDIA嵌入式平台開發輕量化深度網路,進行先進駕駛輔助(ADAS)系統開發
各類型多媒體與智慧運算系統開發
以多維度時間序列轉換影像之演算法,結合深度學習(Convolutional neural network, CNN)對機聯網串流數據異常進行偵測、比對
結合深度學習(Long short-term memory, LSTM)技術,進行機台訊號的預判以及報警
以隱藏式馬可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)建立機率預測模型找出機台估障以損壞之要因
應用時空圖卷積網路(Spatial Temporal Graph Convolution Network, ST-GCN)以基於人體骨架(skeleton-based)影像動作辨識技術於作業現場的標準加工作業及例外動作的辨識
以HG-GCN骨架深度學習技術開發人體手部動作為基礎之組裝辨識技術
透過電腦視覺以及人工智慧演算法技術,提升光學檢測的準確性
結合大數據運算以及萬用啟發式演算法(Metaheuristics)進行植物工廠排程以營收最佳化